[Арсений Батыров] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)
В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.
Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.
При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.
В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.
Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.
На этом курсе вы научитесь:
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
Для выполнения заданий вам потребуется:
Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с HTTP и API. Мы всему научим. Однако, нужны базовые знания любого языка программирования:
ПРОДАЖНИК
Онлайн-тренинги - Автоматизация тестирования REST API на Python
СКАЧАТЬ
В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.
Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.
При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.
В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.
Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.
На этом курсе вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST Работать с авторизационными и сессионными cookies Работать с заголовками HTTP-запросов Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера Писать простые и комплексные API-тесты Создавать отчёты в Allure Запускать тестирование API в Docker
- для начинающих автоматизаторов для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API для тех, кто уже перерос тесты в Postman для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
Краткое содержание курса:
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
- Мотивация - зачем тестировать API Подбор стека технологий Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС Введение в HTTP и API Структура HTTP запроса Создание проекта Установка pip3
- Изучение тестового API Пишем первый GET-запрос Разбираемся с форматом JSON Отправка data и get-параметров в запросе Автоматический парсинг JSON Работа с POST-запросами Интерпретация кодов ответа сервера Чтение и отправка headers запроса Чтение и отправка cookies запроса
- Знакомство с библиотекой pytest Параметризованный тест Создание API-тестов на авторизацию Функция setup в pytest, фикстуры Начало работы над фреймворком
- Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify Создание API-тестов на регистрацию Работа с PUT-запросами Создание кастомных параметров запроса Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами Добавление Allure-отчетов к проекту Запуск проекта в Docker
Для выполнения заданий вам потребуется:
- Windows 10, или Mac OS Big Sur, или Ubuntu 18 или выше Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD Минимум 4 GB RAM 1 GB на жёстком диске Разрешение экрана минимум 1280 x 800
Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с HTTP и API. Мы всему научим. Однако, нужны базовые знания любого языка программирования:
- Работа с циклами (for, while) и условиями (if) Работа с функциями - входные параметры, return Основы ООП - что такое классы и объекты классов, статические и нестатические функции
ПРОДАЖНИК
Онлайн-тренинги - Автоматизация тестирования REST API на Python
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.