• Гигабайты ценной информации. Присоединяйся.
    У нас действительно всё бесплатно, включая ChatGPT/DALLE/VISION)

[Арсений Батыров] Docker инструменты тестировщика (2020)

serafim

Житель Разулы
Команда форума
Разула в сердце
Регистрация
25 Апр 2016
Сообщения
78.840
Реакции
125.008
Ra
242.596
Docker: инструменты тестировщика (2020)
Автор: Арсений Батыров


Тестировщик всегда работает в условиях недостатка времени: беклог не уменьшается, релиз на носу, а протестировать нужно еще многое. Чтобы обеспечить качество продукта, нужно постоянно повышать эффективность собственной работы. Один из способов - освоить некоторые инструменты, облегчающие рутинные действия в тестировании.

Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.

Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.

Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.

На этом курсе вы научитесь:

  • Настраивать Docker на любой современной ОС

    Создавать, подключать и удалять контейнеры

    Делать собственные образы и тома

    Настраивать взаимодействие через бинды и тома

    Запускать в контейнерах тесты и программы

    Подключать контейнеры к сети

    Запускать автотесты внутри контейнеров

    Понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes
Вступление
  • Что такое Docker Отличие Docker от Virtual Machine Для чего используют Docker Почему для Windows и MacOS все не так?
Установка Docker
  • Установка Docker на MacOS Установка Docker на Windows Установка Docker на Linux
Первые команды
  • Версия Docker Помощник Docker
Контейнеры (containers)
  • Что такое контейнер Как запустить контейнер Параметры команды run Запускаем контейнер с Ubuntu Detached контейнеры Attach запущенного контейнера Работа с несколькими контейнерами одновременно Работа с файлами внутри контейнера
Тома (volumes)
  • Что такое том Создаем, подключаем и удаляем том
Монтирование (mount)
  • Mount bind - подключение директории хост-системы Mount тома Пример запуска программы на Python с mount Readonly mode Тестирование программы на разных версиях языка программирования на примере Python
Образы (images)
  • Что такое образ Качаем образ Выбираем версии
Docker Hub
  • Регистрируемся на Docker Hub Авторизация Docker из терминала Создаем свой первый образ Заливаем свой образ на Docker Hub
Проксирование портов
  • Запускаем Selenium Server через Docker Запускаем Selenium Server через Docker правильно Создаем Selenium-сессия на запущенном контейнере
Работа с автотестами внутри Docker
  • Разбираемся с настройками docker network Разбираемся с тем, как устроены автотесты на примере Selenium-тестов Скачиваем исходники Selenium-тестов на Java Настраиваем запуск тестов в контейнере на примере Java и Maven Связываем контейнер Selenium и контейнер с запущенными тестами Работа с артефактами автотестов из контейнера
Dockerfile
  • Что такое Dockerfile Основы синтаксиса Пример запуска простой программы на Python Пример создания образа с Selenium-тестами
Docker compose
  • Что такое Docker compose Пример создания сервиса на примере Python-программы Запуск простого сервиса Запуск нескольких сервисов на примере Maven-образа с Selenium-тестами и образе Selenium Server
Обзор решений для оркестрации контейнеров (Docker Swarm и Kubernetes)
  • Docker Swarm - для чего нужен и когда используется Kubernetes - для чего нужен и когда используется
Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:

Windows 10 Pro / Mac OS Catalina / Ubuntu 18 или выше
Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
Минимум 4 GB RAM1 GB на жёстком диске
Разрешение экрана минимум 1280 x 800

Требования к знаниям
Для курса потребуется знание Bash

Продажник:

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

Скачать:
 
Сверху