Давыдов - Динамический анализ данных в Tableau (2019)
С каждым новым днём растет проникновение компьютерных технологий во все отрасли. Сейчас наступило то время, когда количество информации растет ежедневно в геометрической прогрессии. Без использования современных технологий и программ невозможно быстро и четко определить направление дальнейшего развития. Потоки информации из источников имеют разные форматы. Для того, чтобы эффективно управлять поступающей информацией и не стать заложником неправильных решений, стоит принять для себя непростой выбор. Выбор состоит в том, чтобы начать управлять данными и информацией.
Все это звучит достаточно сложно и довольно пространно...
Меня зовут Александр и я директор по экономике и финансам со стажем руководящей работы в экономике и финансах 9 лет. За время своей работы я работал в разных информационных системах и перелопатил своими руками множество отчетов. Честно признаюсь, что после открытия BI систем (системы анализа данных) мое сознание перевернулось. Несмотря на то, что я знаю Excel на полупрофессиональном уровне (Pivot Tables, ВПР), я четко понял, что будущее за BI системами. Такими системами, как Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik.
Почему для обучения я выбрал Tableau? Потому что Tableau - немного сложная, чем Microsoft PowerBI программа, зато именно в ней можно изучить все основные правильные подходы к анализу данных. Еще плюс - Tableau имеет бесплатную версию.
В доказательство эффективности своих практических знаний могу привести такой пример. Только в феврале 2019 журнал "Финансовый директор" опубликовал две моих статьи, посвященных автоматизации и анализу данных. Одна из этих статей являлась центральной в журнале.
Этот курс максимально нацелен на практику. В ходе изучения курса мы рассмотрим два кейса - "Анализ продаж" и "Распродажи товаров в ритейле".
Существует множество англоязычных курсов на Udemy по анализу данных и работе в Tableau. Я изучил три самых популярных курса на английском языке с лучшими оценками пользователей и сделал этот курс для Вас на русском языке.
Для кого этот курс:
С каждым новым днём растет проникновение компьютерных технологий во все отрасли. Сейчас наступило то время, когда количество информации растет ежедневно в геометрической прогрессии. Без использования современных технологий и программ невозможно быстро и четко определить направление дальнейшего развития. Потоки информации из источников имеют разные форматы. Для того, чтобы эффективно управлять поступающей информацией и не стать заложником неправильных решений, стоит принять для себя непростой выбор. Выбор состоит в том, чтобы начать управлять данными и информацией.
Все это звучит достаточно сложно и довольно пространно...
Меня зовут Александр и я директор по экономике и финансам со стажем руководящей работы в экономике и финансах 9 лет. За время своей работы я работал в разных информационных системах и перелопатил своими руками множество отчетов. Честно признаюсь, что после открытия BI систем (системы анализа данных) мое сознание перевернулось. Несмотря на то, что я знаю Excel на полупрофессиональном уровне (Pivot Tables, ВПР), я четко понял, что будущее за BI системами. Такими системами, как Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik.
Почему для обучения я выбрал Tableau? Потому что Tableau - немного сложная, чем Microsoft PowerBI программа, зато именно в ней можно изучить все основные правильные подходы к анализу данных. Еще плюс - Tableau имеет бесплатную версию.
В доказательство эффективности своих практических знаний могу привести такой пример. Только в феврале 2019 журнал "Финансовый директор" опубликовал две моих статьи, посвященных автоматизации и анализу данных. Одна из этих статей являлась центральной в журнале.
Этот курс максимально нацелен на практику. В ходе изучения курса мы рассмотрим два кейса - "Анализ продаж" и "Распродажи товаров в ритейле".
Существует множество англоязычных курсов на Udemy по анализу данных и работе в Tableau. Я изучил три самых популярных курса на английском языке с лучшими оценками пользователей и сделал этот курс для Вас на русском языке.
Для кого этот курс:
- Специалисты по продажам Маркетологи Экономисты Финансисты Аналитики данных Менеджеры Разработчики с интересом к анализу и обработке данных
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
