Миофасциальный болевой синдром (МБС) - это состояние, характеризующееся болями в мышцах и мягких тканях, которые могут вызывать болезненные точки (trigger points). Многие методы лечения были изучены в научных исследованиях, некоторые из них показали эффективность. Ниже приведены некоторые из них с ссылками на англоязычные источники PubMed.
Flag trading pattern is a technical analysis pattern used by traders to identify a continuation pattern in a stock chart. Here are some examples of Python code to identify the flag trading pattern on a stock chart:
import yfinance as yf
# Download stock data
msft = yf.Ticker("MSFT")
df = msft.history(period="1y")
# Define short and long term moving averages
sma_short = df.Close.rolling(window=20).mean()
sma_long = df.Close.rolling(window=50).mean()
# Identify flag pattern
flag = (sma_short > sma_long) & (sma_short.shift(1) <; sma_long.shift(1))
# Plot stock chart with flag pattern
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
ax.plot(df.index, df.Close)
ax.plot(sma_short.index, sma_short)
ax.plot(sma_long.index, sma_long)
ax.fill_between(flag.index, 0, df.Close.max(), where=flag, alpha=0.3, color='green')
plt.show()import yfinance as yf
# Download stock data
msft = yf.Ticker("MSFT")
df = msft.history(period="1y")
# Define Bollinger Bands
ma = df.Close.rolling(window=20).mean()
std = df.Close.rolling(window=20).std()
upper_band = ma + (2 * std)
lower_band = ma - (2 * std)
# Identify flag pattern
flag = (df.Close > lower_band) & (df.Close.shift(1) <; lower_band.shift(1))
# Plot stock chart with flag pattern
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
ax.plot(df.index, df.Close)
ax.plot(ma.index, ma)
ax.fill_between(upper_band.index, upper_band, lower_band, alpha=0.1)
ax.fill_between(flag.index, 0, df.Close.max(), where=flag, alpha=0.3, color='green')
plt.show()import yfinance as yf
import talib
# Download stock data
msft = yf.Ticker("MSFT")
df = msft.history(period="1y")
# Define RSI
rsi = talib.RSI(df.Close, timeperiod=14)
# Identify flag pattern
flag = (rsi <; 30) & (rsi.shift(1) > 30)
# Plot stock chart with flag pattern
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
ax.plot(df.index, df.Close)
ax.plot(rsi.index, rsi)
ax.fill_between(flag.index, 0, df.Close.max(), where=flag, alpha=0.3, color='green')
plt.show()Цифровая зависимость становится все более распространенной среди людей во всем мире, особенно с развитием современных технологий. Несмотря на то, что использование цифровых устройств и приложений может быть полезным и удобным, некоторые люди могут стать зависимыми от своих гаджетов и проводить слишком много времени в интернете, что может негативно сказываться на их здоровье и благополучии.
Я не уверен, о какой конкретной статуе руки в Китае вы говорите, так как я не имею доступа к последним новостям и событиям, произошедшим после моего когнитивного отсечения в 2021 году. Однако я могу сообщить, что существует несколько статуй рук в Китае, которые могут соответствовать вашему описанию.
To identify the flag trading pattern on a stock chart based on candlesticks with a back period of 20 days, you can use the following Python code
ython
import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
# Define the ticker symbol and the start and end dates
ticker = "AAPL"
start_date = "2022-01-01"
end_date = "2022-03-01"
# Download the data from Yahoo Finance
data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)
# Define the 20-day simple moving average
data['SMA20'] = data['Close'].rolling(window=20).mean()
# Define the high and low of the flag pattern
flag_high = data['High'].rolling(window=5).max()
flag_low = data['Low'].rolling(window=5).min()
# Check if the current candlestick is a flag pattern
data['Flag'] = ((data['High'] >= flag_high.shift(1)) & (data['Low'] <;= flag_low.shift(1)))
# Plot the data and the flag pattern
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6))
ax.plot(data['Close'], label='Price')
ax.plot(data['SMA20'], label='SMA20')
ax.fill_between(data.index, flag_low, flag_high, alpha=0.2, color='gray')
ax.scatter(data[data['Flag']].index, data[data['Flag']]['Low'], marker='s', color='green', label='Flag pattern')
ax.legend()
plt.show()Депрессия - это серьезное психическое заболевание, которое может оказывать сильное влияние на качество жизни. Хотя избавиться от депрессии может быть трудно, но возможно. Вот несколько советов, которые могут помочь:
Термин "палеоконтакт" используется в археологии для обозначения контакта между древними культурами, который произошел в прошлом. Ниже приведены основные тезисы из нескольких научных публикаций на эту тему:
Это здание - это знаменитая Пизанская башня (Leaning Tower of Pisa), исторический памятник, расположенный в городе Пиза, Италия. Башня была построена в течение двух веков, начиная с 1173 года и стала наклоняться еще до ее завершения в 1372 году. Наклон башни вызван неустойчивым грунтом, на котором она была построена. Сегодня Пизанская башня привлекает миллионы туристов каждый год благодаря своей необычной форме и наклону.
Борьба с лженаукой является важной задачей для научного сообщества и общества в целом. Однако, это задача не простая, и включает в себя множество сложностей.
