Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа - udemy (2022)

[¯\_(ツ)_/¯]

Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program
udemy

Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов. Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.

• Введение в искусственный интеллект
• Основы машинного обучения и глубокого обучения
• Рабочий процесс машинного обучения
• Показатели эффективности
• Обзор науки о данных
• Обзор аналитики данных
• Статистический и бизнес анализ
• Настройка среды Python и основы
• Математические вычисления с Python
• Научные вычисления с Python
• Манипуляции с данными с помощью Pandas
• Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
• Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
• Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
• Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
• Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
• Введение в ИИ и машинное обучение
• Предварительная обработка данных
• Контролируемое обучение
• Разработка функций
• Классификация контролируемого обучения
• Неконтролируемое обучение
• Моделирование временных рядов
• ансамблевое обучение
• Рекомендательные системы
• Интеллектуальный анализ текста
• Введение в TensorFlow
• Сверточная сеть
• Рекуррентная нейронная сеть
• Ограниченная машина Больцмана (RBM)
• Автоэнкодеры

...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы. Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии понять его быстро, если у вас есть опыт программирования.

Материал на английском языке

Скачать с ОМ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.