[Яндекс. Практикум] Аналитик данных [2/6] (2021)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 2
Курс Аналитик данных (Data Analyst) — обучение аналитике данных с нуля в сервисе Яндекс.Практикум: программа для начинающих
Скачать:
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 2
- Исследовательский анализ данных Первые графики и выводы Введение Знакомство с задачей Сводные таблицы для расчета среднего Применяем сводные таблтицы Есть ли проблемы в данных? Базовая проверка данных Гистограмма Гистограмма для двух кубиков Распределения Диаграмма размаха Диаграмма размаха в Python Описание данных Заключение
- Введение Срезы данных методом query() Возможности query() Срезы в действии “Слишком долгая” заправка - это сколько? Работа с датой и временем Графики Группировка с pivot_table() Помечаем срез данных Сохраняем результаты Заключение
- Введение Срез по данным из внешнего словаря Срез по данным из внешнего словаря (продолжение) Добавляем столбец Добавляем столбец(продолжение) Объединяем данные из двух таблиц Переименование столбцов Объединение столбцов методом merge() и join() Заключение.
- Введение Диаграмма рассеяния Корреляция Матрица диаграмм рассеяния Как выжать максимум из очевидности Заключение
- Введение Укрупняем группы Разбитые по группам данные Заключение
Курс Аналитик данных (Data Analyst) — обучение аналитике данных с нуля в сервисе Яндекс.Практикум: программа для начинающих
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.