[Яндекс. Практикум] Аналитик данных [3/6] (2021)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 3
Курс Аналитик данных (Data Analyst) — обучение аналитике данных с нуля в сервисе Яндекс.Практикум: программа для начинающих
Скачать:
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Часть 3
- Статический анализ данных Описательная статистика Введение Непрерывные и дискретные переменные Гистограммы частот Гистограммы часто для непрерывной переменной Гистограммы плотностей Характеристика положений Кто разбросал данные? Дисперсия Стандартное отклонение Скошенность наборов данных Заключение
- Введение Эксперименты, элементарные исходы, события Закон больших чисел Взаимоисключающие и независимые события, умножение вероятностей Случайные величины, распределение вероятностей и интервалы значений Математическое ожидание и дисперсия Вероятность успеха в биномиальном эксперименте Биномиальное распределение Нормальное распределение Нормальная аппроксимация биномиального распределения Заключение
- Введение Случайная выбора и выборочное среднее Формулирование двусторонних гипотез Формулирование односторонних гипотез Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей Гипотезы о равенстве средних для зависимых (парных) выборок Заключение
- Итоги первого модуля Работа с документацией Проектная работа (Проект) Заключение.
Курс Аналитик данных (Data Analyst) — обучение аналитике данных с нуля в сервисе Яндекс.Практикум: программа для начинающих
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
