• У нас ещё есть ChatGPT/DALLE/VISION. Всё это бесплатно.

[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

serafim

Житель Разулы
Команда форума
Разула в сердце
Регистрация
25 Апр 2016
Сообщения
78.856
Реакции
164.992
Ra
243.166
[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:
Базовый SQL
  1. Введение в базы данных
    • База данных и системы управления базами данных Особенности PostrgeSQL Язык запросов SQL Структура запроса. Первый запрос Стилистика запроса Описании базы данных и ER-диаграммах
    Как отделить нужные данные от ненужных
    (Срезы и фильтрация данных SQL)
    • Типы данных Фильтрация данных Операторов сравнения и логические операторы Ограничение выгрузки Текстовые типы данных в SQL Дата и время в SQL Пропущенные значения Категоризация данных в SQL
    Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
    • Математические операции в запросах SQL Агрегирующие функции в SQL Группировка и сортировка данных Фильтрация данных после группировки
    Взаимоотношения между таблицами
    • Связи между таблицами Псевдонимы Объединение нескольких таблиц Альтернативные вариантах присоединения
    Подзапросы и временные таблицы
    • Подзапросы Комбинирование подзапросов и объединений Временные таблицами
    Самостоятельный проект
Продвинутый SQL
  1. Исследовательский анализ и бизнес показатели
    • Исследование данных при помощи SQL Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
    Оконные функции в SQL
    • Окно и оконная функция Параметры оконных функций Функции ранжирования Агрегирующие оконные функции Расчета кумулятивных значений Функций смещения Скользящие агрегирующие функции Фильтрация в оконных функциях
    Когортный анализ в SQL
    • Когортный анализ Retention Rate LTV Churn Rate
    Рамки
    • Рамки и их особенности Запросы с использование рамок Режимы рамок Исключение строк из запроса с оконной функцией
    Самостоятельный проект
    • На основании задания от бизнеса, необходимо б
Продажник:

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

Скачать:
 

Похожие темы

Теги по которым нашли тему

  1. Яндекс.Практикум
  2. яндекс практикум
  3. SQL
Сверху