[Юрий Говоров] [Elcampus] Финансовое моделирование. Продвинутый уровень (2022)

[serafim]

[Юрий Говоров] [Elcampus] Финансовое моделирование. Продвинутый уровень (2022)

Разработка и построение динамических прогнозных моделей
Продвинутый прикладной курс
Для эффективного прохождения продвинутого курса желательно, чтобы слушатели были знакомы с VBAдля Excel, или по крайней мере могли читать код.
Продвинутый курс является продолжением основного курса, и посвящен более сложным вопросам построения финансовых моделей. Соответственно, в продвинутом курсе мы не рассматриваем подробно основы разработки структуры финансовой модели, базовые блоки, логическую увязку между компонентами модели, базовые формулы и технические приемы прогнозного моделирования в MSExcel.
Если вы не чувствуете себя уверенно с основами построения финансовой модели, рекомендуем двигаться по модулям последовательно и сначала прослушать основной курс.

5 причин пройти курс у нас
• Вы будете создавать понятные прозрачные прогнозные модели стандарта качества международных компаний
• Повысите скорость анализа и принятия решений с помощью эффективных инструментов финансового моделирования
• Сможете применять технику прогнозного моделирования для разной специфики бизнеса и профессиональных задач
• Улучшите практические навыки применения универсальных формул Excel в работе с финансовыми моделями любой сложности
• Найдете решение трудных задач и ответы на Ваши вопросы при поддержке преподавателя и просмотра записи курса

Введение

• Обзор программы курса и «дорожная карта». Области применения вопросов продвинутого курса, интеграция с действующим функционалом управления, планирования, бюджетирования компаний.

«Элементы оптимизационного моделирования в MSExcel»

• Формулы и встроенные инструменты поиска заданных значений и оптимизации. Инструмент «Подбор значения». Серия практических кейсов. Применение VBAдля подбора параметра во временных рядах. Функция «Поиск решения» (Solver): техника использования, ограничения, области применения. Прикладные приемы использования пакета Solver, серия практических кейсов.

«Регрессионный и корреляционный анализ»

• Формулы и встроенные инструменты MS Excel для статистического анализа. Пакет «Анализ данных». Корреляция и корреляционная матрица. Уравнение регрессии: независимые переменные, факторы (коэффициенты) при независимых переменных. Парная и множественная регрессия. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии, анализ отклонений (ANOVA). Практические кейсы на построение регрессионных уравнений и проведение регрессионного анализа в Excel. Авторегрессионная модель n-ого порядка - AR: понятие, практическое применение. Принципы и технические приемы анализа на базе AR. Прогноз сезонности в динамических моделях с помощью авторегрессионных моделей.

«Прогноз и анализ операций финансового лизинга»

• Принцип построения амортизационных таблиц методом эффективного процента. Финансовые функции MSExcel. Разбор практического примера прогноз финансового лизинга для лизингополучателя.

«Динамическая панель управления результатами модели (dashboard)»

• Основы построения динамической панели управления результатами модели для принятия решений. Представление результатов сценарного и имитационного моделирования с dashboard. Встроенные инструменты MSExcel для визуализации результатов моделирования: элементы управления формы, инструменты условного форматирования, сводные таблицы (PowerPivot).

«Построение финансовой модели бизнеса с несколькими генерирующими единицами»

• Принципы консолидация моделей дочерних и зависимых обществ. Унификация данных и структуры модели для консолидации. Библиотеки и флаги для группы компаний. Обработка исходных данных. Настройка периметра консолидации. Внутригрупповые инвестиции и расчеты. Настройка периметра консолидации через панель управления. Консолидация нового инвестиционного проекта: анализ влияния на существующую консолидированную финансовую модель, анализ сценариев «с проектом» / «без проекта». Построение консолидированной прогнозной финансовой модели:

* простое «сложение» моделей;
* консолидация моделей в пределах одного файла;
* консолидация моделей из нескольких файлов с использованием VBAExcel.
Подведение итогов

Продажник:
ПРОВЕРЬТЕ СВОИ ЗНАНИЯ ФОРМУЛ EXCEL
Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.