[Матеуш Факур, Артем Груздев] [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных (2025)
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
- различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа;
- модели причинно-следственных связей: инструменты для создания причинно-следственных моделей;
- методы идентификации причинно-следственных связей: линейная регрессия, синтетический контроль, разность разностей, инструментальные переменные, сопоставление и др.;
- оценка причинно-следственных эффектов: как одно событие или действие влияет на другое;
- работа с реальными данными: навыки анализа и интерпретации данных из реальных бизнес- или научных исследований;
- ошибки и ловушки в анализе данных: уменьшение влияния различных видов смещений.
Формат: PDF.
26,7 Мб.
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.