Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге - Голубицкий

[serafim]

Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий

Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.

• День первый День 1
  14 ноября, начало в 19:30, продолжительность— 2 ч. Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров: от нейрона к перцептрону функции преобразования типы нейросетей вводные и промежуточные уровни процедура обучения Accumulated Error Indices (AEI) Distribution Pattern Weight Histogram

Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:

• понятие цикла, естественные циклы принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности внутренние и внешние циклы классический спектральный анализ и Преобразование Фурье вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации форвардный анализ и Q Spectrum

Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:

• интерфейс основные модули для наших задач портирование исходных котировочных данных в программу

День второй День 2
17 ноября, начало в 19:30, продолжительность— 2 ч.

• Натуральные циклы: годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые кумулятивная волна Annual Q Strategy Moon Q Strategy

Астрофизические циклы:

• планетарные циклы Composite Box Turbo Cycles ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)

Внутренние циклы:

• спектральный анализ на преобразовании Фурье временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования Q Cycles

Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:

• определение входных и выходных узлов Cycle Box - Events Clipboard портирование внутренних циклов портирование натуральных циклов портирование астрофизических циклов и FAM Model Astro Regression Model Forecast Mill Library топология сети обучение сети

8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial) Продажник

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

Скачать

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Пароль: Open-Hide.biz