• У нас ещё есть ChatGPT/DALLE/VISION. Всё это бесплатно.

[СПЕЦИАЛИСТ] Основы работы с большими данными Data Science Orientation (2017) - Динцис Данил

serafim

Житель Разулы
Команда форума
Разула в сердце
Регистрация
25 Апр 2016
Сообщения
78.856
Реакции
158.714
Ra
243.048

Data Science Fundamentals
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Вопросы, на которые вы получите ответы:

  • Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)? Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли? Какие данные можно использовать для анализа? Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?

  • Руководители компаний и подразделений Линейные менеджеры Бизнес-аналитики Разработчики Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.

Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).

Продажник:

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.



Скачать:

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

 

Теги по которым нашли тему

  1. [Specialist]
Сверху