Специалист по Data Science Плюс Часть 5/16 - Яндекс.Практикум (2022)

[¯\_(ツ)_/¯]

Специалист по Data Science Плюс Часть 5/16
Яндекс.Практикум

Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная

Войти или Зарегистрироваться чтобы увидеть скрытый текст.

для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Информация по частям.
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python

Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1

Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2

Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git

Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность

Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3

Часть 13.
- Временные ряды

Часть 14.
- Обработка естественного языка

Часть 15.
- Компьютерное зрение

Часть 16.
- Мастерская
- Сборный проект - 4

* по мере прохождения обучения возможны изменения.

Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning

Скачать с ЯДа

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.