[Stepik] Математическая статистика (2022)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
Математическая статистика
Скачать:
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса. Пространство элементарных исходов. Вероятность. Случайные величины и их распределения. Числовые характеристики распределений. Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики. Выборка и вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность. Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход. Асимптотический подход. Достаточные статистики. Полные статистики. Эффективные оценки. Байесовские оценки. Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы. Асимптотические доверительные интервалы.
Математическая статистика
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.