Программа технических навыков SF Education разработана специально для тех, кто заинтересован в эффективном выполнении повседневных рабочих задач, повышении производительности труда в рамках проектов и оптимизации рутинных процессов компании.
Вы научитесь:
Работать с продвинутыми возможностями Excel (сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др.)
Решать нестандартные ситуации из практики
Оптимизировать работу (на примере 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователей)
Программированию для финансов с нуля
Моделированию финансовых инструментов
Готовым решениям и скриптам Python и SQL
Качественно структурировать данные
Представлять сложные идеи в понятных схемах
Визуализировать комплексные процессы
Программа курса:
1. Введение в Excel
Интерфейс Excel
Настройки Excel - (Лента и вкладки, Параметры, Разработчик)
Печать документов
Форматирование в Excel
Встроенные функции Excel
Безопасность и защита данных
2. Базовые навыки
Горячие клавиши и всё о них
Встроенные функции - часть 2
Базовые и продвинутые формулы Excel
Работа с массивами данных
Умные таблицы и команды для них
Базовые диаграммы
3. Продвинутые навыки
Сложные формулы Excel в действии
Продвинутые диаграммы Excel
Сводные таблицы (2 части)
Работа с внешними источниками данных
4. Visual Basic for Application
Введение в VBA
Основы программирования на VBA
Работа с процедурами VBA
Создание функций
Примеры и методы программирования на VBA
Принципы управления модулями классов
Создание собственных диалоговых окон
Работа с пользовательскими формами
Примеры пользовательских форм
Управление диаграммами
Управление файлами с помощью VBA
Концепция событий Excel
5. Introduction
Введение в курс, советы по изучению материала и механике курса.
6. Вводный материал
Повторение статистики, теории вероятности и современного рынка капитала.
7. Введение в программирование и Python
Введение в основы языка: переменные, типы данных, структура, функции, loops.
Первый скрипт и практические задачи.
8. Математика
Понятие вероятности, случайная величина, математическое ожидание и дисперсия, функции плотности и распределения (примеры), условная вероятность, выборка, функция правдоподобия, выборочные характеристики (дисперсия, среднее), доверительный интервал
9. SQL
Основные операторы SQL и создание эффективные запросов в БД. Анализ выручки и других финансовы показателей на основе реальных финансовых данных.
10. Data Science
Очистка и нормализация данных, анализ данных, взаимосвязей и трендов, линейная регрессия, работа с текстовыми данными, применение Natural Language Processing в бизнесе, Support Vector Machines, Random Forests, принципы логистической регрессии, построение модели кредитного скоринга
11. Деривативы и торговые алгоритмы
Основные типы деривативов и фундаментальный торговый алгоритм на основе моделирования, обратного тестирования и машинного обучения.
12. Стохастика и моделирование активов
Введение в стохастическию финансовую математику для оценки различных активов. Случайные процессы в финансах и моделировние долговых и акционерных инструментов.
13. Asset Backed Securities, моделирование и сделки
Основы создания структурированных продуктов для увеличения прибыли компании и уменьшения ее финансовых рисков. MBS, CDO, CLO.
PowerPoint: Введение
С чего начать?
Storytelling в PP
Структура слайдов
Дизайн презентации
Принципы дизайна
Лайфхаки быстрого форматирования
Бизнес-презентации
Визуализация финансовых данных
ThinkCell
Основы работы
Вы научитесь:
Работать с продвинутыми возможностями Excel (сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др.)
Решать нестандартные ситуации из практики
Оптимизировать работу (на примере 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователей)
Программированию для финансов с нуля
Моделированию финансовых инструментов
Готовым решениям и скриптам Python и SQL
Качественно структурировать данные
Представлять сложные идеи в понятных схемах
Визуализировать комплексные процессы
Программа курса:
1. Введение в Excel
Интерфейс Excel
Настройки Excel - (Лента и вкладки, Параметры, Разработчик)
Печать документов
Форматирование в Excel
Встроенные функции Excel
Безопасность и защита данных
2. Базовые навыки
Горячие клавиши и всё о них
Встроенные функции - часть 2
Базовые и продвинутые формулы Excel
Работа с массивами данных
Умные таблицы и команды для них
Базовые диаграммы
3. Продвинутые навыки
Сложные формулы Excel в действии
Продвинутые диаграммы Excel
Сводные таблицы (2 части)
Работа с внешними источниками данных
4. Visual Basic for Application
Введение в VBA
Основы программирования на VBA
Работа с процедурами VBA
Создание функций
Примеры и методы программирования на VBA
Принципы управления модулями классов
Создание собственных диалоговых окон
Работа с пользовательскими формами
Примеры пользовательских форм
Управление диаграммами
Управление файлами с помощью VBA
Концепция событий Excel
5. Introduction
Введение в курс, советы по изучению материала и механике курса.
6. Вводный материал
Повторение статистики, теории вероятности и современного рынка капитала.
7. Введение в программирование и Python
Введение в основы языка: переменные, типы данных, структура, функции, loops.
Первый скрипт и практические задачи.
8. Математика
Понятие вероятности, случайная величина, математическое ожидание и дисперсия, функции плотности и распределения (примеры), условная вероятность, выборка, функция правдоподобия, выборочные характеристики (дисперсия, среднее), доверительный интервал
9. SQL
Основные операторы SQL и создание эффективные запросов в БД. Анализ выручки и других финансовы показателей на основе реальных финансовых данных.
10. Data Science
Очистка и нормализация данных, анализ данных, взаимосвязей и трендов, линейная регрессия, работа с текстовыми данными, применение Natural Language Processing в бизнесе, Support Vector Machines, Random Forests, принципы логистической регрессии, построение модели кредитного скоринга
11. Деривативы и торговые алгоритмы
Основные типы деривативов и фундаментальный торговый алгоритм на основе моделирования, обратного тестирования и машинного обучения.
12. Стохастика и моделирование активов
Введение в стохастическию финансовую математику для оценки различных активов. Случайные процессы в финансах и моделировние долговых и акционерных инструментов.
13. Asset Backed Securities, моделирование и сделки
Основы создания структурированных продуктов для увеличения прибыли компании и уменьшения ее финансовых рисков. MBS, CDO, CLO.
PowerPoint: Введение
С чего начать?
Storytelling в PP
Структура слайдов
Дизайн презентации
Принципы дизайна
Лайфхаки быстрого форматирования
Бизнес-презентации
Визуализация финансовых данных
ThinkCell
Основы работы
