[Udemy] Ahmed Ibrahim - Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом (2021)
Чему вы научитесь
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
Python Programming and Data Libraries Complete Diploma 2021
CКАЧАТЬ
Чему вы научитесь
- Код на языке программирования Python Функциональное программирование на Python Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора Объектно-ориентированный дизайн Продвинутые основы Python Обработка данных с помощью библиотек Python Числовой Python Извлечение и анализ данных из разных ресурсов Анализ данных с помощью Pandas Визуализация данных с использованием matplotlib Расширенная визуализация с Seaborn Создавайте решения Python для науки о данных Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
- Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python. Компьютер и доступ в Интернет
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
- Инструменты Python для анализа данных Основы Python Основы Python Объектно-ориентированный Python Продвинутые основы Python Обработка данных с помощью Python Числовой Python (NumPy) Анализ данных с помощью Pandas Визуализация данных с помощью Matplotlib Расширенные графики с Seaborn Инструктор QA Поддержка и помощь
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
- Новички и новички в Python Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты Новые аналитики данных Python Новички в области науки о данных Новые разработчики и программисты Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Python Programming and Data Libraries Complete Diploma 2021
CКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
