Вадим Федосенко. Профессиональный скальпинг - авторская стратегия (2020)

[DR.S]

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

 

[banquero]

Скальпинг сильно видоизменился в последние годы, однако зарабатывать скальпингом можно как в условиях трендовости, так и при сравнительно низкой волатильности, меняя определенные параметры торговой системы, тем самым подстраивая скальпинг под условия рыночных реалий. В ходе курса будет представлена авторская система по скальпингу, сочетающая в себе как классическо-технические факторы, так и фундаментальные аспекты. Система имеет четко выстроенную структуру принятия решений и управления позицией и базируется на минимизации риска и управлении позицией в соответствии с развивающимися действиями рыночных профессионалов. Изучив данный материал вы получите готовую скальпинг стратегию, позволяющую зарабатывать в современных рыночных реалиях.

Программа курса:

1 урок | 2 часа:

• Рыночные фазы
• Распределение открытого интереса по группам участников за предыдущий день
• Паттерны утреннего периода
• Определение момента совершения сделки
• Управление позицией
• Определение ключевых уровней и потенциальной волатильности
• Определение вовлечения объемов и проф участников
• Специфика построения торгового плана
• Анализ ленты и вовлечения объемов в движение
• Анализ опционных позиций

2 урок | 2 часа:

• Специфика доливки к прибыльной позиции
• Паттерны взятия/невзятия ключевого уровня
• Выжидательная стратегия проф участников у ключевых зон
• Признаки проявления вовлеченности в движение
• Методика совершения сделок по рынку и выставления лимитных заявок
• Вторичные признаки силы/слабости рынка
• Обеденный боковик и вторичный анализ торгового дня
• Паттерны боковика
• Аналитические и технические сделки
• Специфика торгов в дни с разной волатильностью

3 урок | 2 часа:

• Анализ статистического фона
• Анализ характера боковика и потенциала импульса
• Манипуяции в стакане котировок
• Паттерны периода выхода статистических данных
• Специфика последнего часа торгов
• Методика адаптации системы к рыночным изменениям
• Минимизация риска и максимизация прибыли
• Анализ статистики