[Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей:
1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
Математическая статистика
Скачать:
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей:
1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса. Пространство элементарных исходов. Вероятность. Случайные величины и их распределения. Числовые характеристики распределений. Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики. Выборка и вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность. Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход. Асимптотический подход. Достаточные статистики. Полные статистики. Эффективные оценки. Байесовские оценки. Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы. Асимптотические доверительные интервалы.
Математическая статистика
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.