[Нетология] Алексей Кузьмин - Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)
Первый шаг к карьере аналитика
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
Нетология: университет интернет-профессий
СКАЧАТЬ
Первый шаг к карьере аналитика
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
Программа курса
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
- Что такое аналитика Процесс анализа и принятия решений Понятие гипотезы и основы научного метода Критерии наличия хорошей аналитики Организация аналитической работы Data-driven подход Источники данных и их особенности Качество данных и как управлять качеством
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
- Знакомство с Google-таблицами, основные понятия Создание документа и наполнение его данными Язык Google Sheets и локаль Короткое знакомство с Google-формами Подключение формы к Google Sheets Работа с данными с использованием формул Работа со сводными таблицами
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
- Продвинутая работа с формулами Основные виды диаграмм Добавление графиков в таблицу Элементы управления графиками Как работает функция ВПР Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними Функции для работы с датой и временем Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
- Генеральная совокупность и выборки Генерация случайных выборок в GoogleSheets Научный метод и дизайн эксперимента Меры среднего и разброса Подсчёт мер в GoogleSheets Виды зависимостей между данными Линейная регрессия как показатель связи между данными Корреляция и причинно-следственная связь Понятие вероятности Доверительные интервалы Статистическая проверка гипотез
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
- Введение в Google Data Studio Создание отчёта Публикация, скачивание и отправка отчётов
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
- Знакомство с языком Python Условные выражения, функции и модули в Python Знакомство с Pandas DataFrame
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
- Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты Команды и операторы SQL Использование SQL из Сolab
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
- Введение в машинное обучение Линейная регрессия Машинное обучение на Python
Нетология: университет интернет-профессий
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
