[Нетология] Алексей Кузьмин - Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)

[serafim]

[Нетология] Алексей Кузьмин - Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)

Первый шаг к карьере аналитика
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.

Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.

Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач

Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи

Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты

По данным исследования компании «Нормальные исследования» в партнёрстве с New.HR и GeekJob.ru: лишь 33% аналитиков изначально выбрали эту сферу, остальные приходят в профессию из смежных или далёких от аналитики сфер

Программа курса
Что такое аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

• Что такое аналитика Процесс анализа и принятия решений Понятие гипотезы и основы научного метода Критерии наличия хорошей аналитики Организация аналитической работы Data-driven подход Источники данных и их особенности Качество данных и как управлять качеством

Введение в Google-таблицы
Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Знакомство с Google-таблицами, основные понятия Создание документа и наполнение его данными Язык Google Sheets и локаль Короткое знакомство с Google-формами Подключение формы к Google Sheets Работа с данными с использованием формул Работа со сводными таблицами

Продвинутые Google-таблицы
Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.

• Продвинутая работа с формулами Основные виды диаграмм Добавление графиков в таблицу Элементы управления графиками Как работает функция ВПР Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними Функции для работы с датой и временем Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения

Основы статистики
Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.

• Генеральная совокупность и выборки Генерация случайных выборок в GoogleSheets Научный метод и дизайн эксперимента Меры среднего и разброса Подсчёт мер в GoogleSheets Виды зависимостей между данными Линейная регрессия как показатель связи между данными Корреляция и причинно-следственная связь Понятие вероятности Доверительные интервалы Статистическая проверка гипотез

Продвинутая визуализация данных
Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.

• Введение в Google Data Studio Создание отчёта Публикация, скачивание и отправка отчётов

Python как инструмент анализа данных
Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.

• Знакомство с языком Python Условные выражения, функции и модули в Python Знакомство с Pandas DataFrame

Откуда берутся данные
Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

• Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты Команды и операторы SQL Использование SQL из Сolab

Машинное обучение для жизни
Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

• Введение в машинное обучение Линейная регрессия Машинное обучение на Python

ПРОДАЖНИК
Нетология: университет интернет-профессий
СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.