[Udemy] Lucas Inglese - Python для алгоритмической торговли стратегия технического анализа (2021)

[serafim]

[Udemy] Lucas Inglese - Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)

Чему вы научитесь

• MT5 Live Trading с использованием Python Улучшите свои навыки Python Создавайте алгоритмические торговые стратегии Постройте финансовые данные Векторизованное тестирование на истории Статистика, такая как коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, бета Комбинируйте торговые стратегии, используя технику управления портфелем Управляйте данными с помощью Pandas Очистка данных с помощью pandas Программирование на Python Сравнить / Выбрать торговые стратегии Количественно оценить риск стратегии Оптимизация портфеля Sortino Оптимизация минимальной дисперсии Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии (не известная, но одна из наиболее часто используемых) Импорт финансовых данных от брокера Импорт финансовых данных из Yahoo Finance Разместите свою стратегию на VPS

Требования

• Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.

Описание
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?

Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в Python , не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.

В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI . Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.

Как только стратегии будут созданы, мы протестируем истории их на с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию используя статистические данные как Коэф , просадка в бета ... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм в реальной торговле .

Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:

• Реализация живой торговли Импортировать данные Некоторые эталонные алгоритмы Как сделать бэктест Риск акции Python Что такое длинная и короткая позиция Numpy Панды Матплотлиб Почему вы должны диверсифицировать свои вложения Коэффициент Шарпа Коэффициент Сортино Альфа-коэффициент Бета коэффициент Оптимизация портфеля Sortino Оптимизация минимальной дисперсии Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии

Почему именно этот курс, а не другой?

• Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли. Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов. Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.

Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.

Для кого этот курс:

• Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python Студенты в области финансов Профессионал в финансах Профессионал в области науки о данных Студенты в области науки о данных

ПРОДАЖНИК
Algorithmic Trading with Python: Technical Analysis Strategy
СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.