[Вениамин Жиленко, Никита Ларионов] Базовая математика для Data Science [2021]

[serafim]

[Вениамин Жиленко, Никита Ларионов] Базовая математика для Data Science [2021]


Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

Кто мы?
Библиотека программиста – специализированный медиа-холдинг для программистов. Мы занимается написанием туториалов и рецензий на книги по разработке, создаем онлайн-курсы, размещаем вакансии и оперативно анонсируем IT-события.

Марафон содержит
1. Теоретический материал
Каждый урок содержит теорию и материалы для самостоятельного изучения.
2. Практические задачи
Каждая тема предполагает решение и разбор практических задач разного уровня сложности.
3. Общение с преподавателями
Вы сможете задавать вопросы преподавателям как в режиме реального времени, так и в Telegram-чате курса.

Наш курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программировании.

Зачем нужна школьная математика

1. Программирование и Data Science требуют знаний математики. Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.
2. Самостоятельно освежить пройденный материал сложно, в интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.
Спойлер: Кому подходит онлайн марафон

1. Начинающим специалистам Data Science
Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science.

2. Начинающим программистам
Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования.
Спойлер: Ваши результаты после прохождения марафона
1. Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science.
2. Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста.
3. Получите сертификат участника марафона, подтверждающий Ваши знания.

Содержание

Модуль 1 - Начала теории множеств и математической логики.

• Начала теории множеств. Множества, соответствия, отношения. Операции над множествами. Структура математических утверждений. Кванторы. Математическая логика определений, формулировок и доказательств. Числовые множества. Натуральные, целые, рациональные, вещественные числа. Основные законы.

Модуль 2 - Понятие о числовой последовательности и способах ее задания.

• Арифметическая прогрессия, определение и свойства. Формула n–го члена и суммы первых n членов прогрессии. Геометрическая прогрессия, определение, свойства. Формула n-го члена и суммы первых n членов прогрессии. Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, ее сумма.

Модуль 3 - Векторная алгебра.

• Понятие вектора. Коллинеарность и компланарность векторов. Операции над векторами: сложение, умножение на число, скалярное произведение, векторное произведение.

Модуль 4 - Основы теории вероятностей.

• Операции над событиями. Классическая модель вероятности с использованием комбинаторных формул. Вероятности сложных событий. Формула включения-исключения. Схема Бернулли. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Модуль 5 - Понятие числовой функции, способы задания, область определения, область значений функции.

• График функции. Общие свойства функции: промежутки знакопостоянства, монотонность, ограниченность, чётность/нёчетность, периодичность. Понятие обратной функции. Графики прямой и обратной функции. Элементарные функции. Преобразования графиков функций: сдвиг вдоль осей координат, растяжение и сжатие вдоль осей координат, преобразования, связанные с наличием знака модуля у аргумента или функции.

Модуль 6 - Рациональные уравнения.

• Равенство, тождество, уравнение. Корень уравнения. Равносильные уравнения и неравносильные преобразования при решении уравнений. Расширение и сужение области допустимых значений уравнения. Линейные уравнения. Квадратные уравнения. Дискриминант. Формула для решения квадратных уравнений. Теоремы Виета, прямая и обратная.

Модуль 7 - Алгебраические уравнения и системы уравнений.

• Иррациональные уравнения, область допустимых значений. Системы уравнений. Совместные и несовместные системы уравнений. Определенные и неопределенные системы уравнений. Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными. Графический способ решения.

Модуль 8 - Рациональные неравенства.

• Числовые неравенства, их свойства. Неравенства с одной переменной, равносильные преобразования неравенств. Решение квадратных неравенств, рациональных неравенств. Метод интервалов. Системы рациональных неравенств. Равносильные преобразования систем. Совокупность систем неравенств.

Модуль 9 - Алгебраические неравенства.

• Иррациональные неравенства и их системы. Область допустимых значений. Неравенства, содержащие знак модуля, и их системы. Схемы решения.

Модуль 10 - Производная.

• Уравнение касательной к графику функции. Правила вычисления производных: производные суммы, разности, произведения и частного двух функций. Таблица производных. Производная сложной функции. Максимумы и минимумы (экстремумы) функции, промежутки возрастания и убывания. Исследование функций. Общая схема построения графиков функций. Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке. Применение производной для решения задач.

Модуль 11 - Понятие первообразной.

• Неопределенный и определенный интеграл. Техника интегрирования.

Тариф: Базовый

Продажник: Курс "Введение в математику для Data Science"


Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.