Веб-Аналитика: PRO. Алексей Селезнев, Анна Иванова, Евгений Полоничко, Илья Сандырев
24 января в Академии интернет-маркетинга WebPromoExperts запускается новый онлайн-курс "Веб-аналитика PRO"
12 тем, 25 вебинаров и невероятное погружение в техническую часть. Основы Python, R, SQL. Больше возможностей GA и GTM, BigQuery и Power BI. И конечно же, анализ данных.
Кто будет обучать? Алексей Селезнев (Руководитель отдела аналитики в Netpeak), Анна Иванова (Нead of Consulting OWOX), Евгений Полоничко (Senior Software Developer at ELEKS), Илья Сандырев (СЕО в Content Avenue).
Тема 1. Вводная лекция. Какие навыки делают аналитика уровнем выше
- Data literacy и ее значение для компании
- Портрет веб-аналитика PRO
- Необходимые доступы и ресурсы
- Сбор первичной и вторичной маркетинговой информации
- Customer Journey
- Брифование проекта
Тема 2. Разметка архитектуры сайта и корректная передача данных
- Настройка Client ID через GTM
- Настройка User ID через GTM
- Архитектура сайта
Тема 3. Продвинутые настройки Google Analytics 4 и Universal
- Рекомендуемые и специальные события
- Настройка специальных параметров и показателей
- Кастомные отчеты
- Когорта
- Составные цели воронки и их настройка
- Measurement Protocol: где применяется и как настроить
Тема 4. Отслеживание событий через GTM
- Отслеживание ползунка с помощью GTM
- Отслеживание скопированного текста с помощью GTM
- Кейс “пролонгированная авторизация”
Тема 5. Microsoft Clarity
- Установка и настройка
- Аналитика
- Интеграция с Google Analytics
Тема 6. Аналитика мобильных приложений
- Аналитика мобильных приложений: задачи и KPI
- Особенности построения аналитики кросс-платформенного проекта
- Аналитика с помощью GA4
- Firebase SDK для Google Аналитики в приложениях AdMob
Тема 7. Экспорт данных с помощью таблиц
- Работа с Google Analytics Edge
- Работа с addon для Google Sheets
Тема 8. Язык R в работе веб-аналитика
- Введение в R, установка среды разработки RStudio
- Работа с табличными данными и строками
- Скрипты и пакеты на языке R
- Визуализация данных с Google Ads, Facebook, Яндекс Метрики
- Анализ данных на основе собранной информации
- Работа с API
- Парсинг сайтов
Тема 9. Работа с BigQuery и SQL
- Принцип работы сервиса и его особенности
- Начало работы в BigQuery, знакомство с интерфейсом
- Загрузка данных без языков программирования
- SQL: базовый синтаксис
- Работа с таблицей
Тема 10. Power BI
- Введение в Power BI
- Что такое Power Query и как его использовать
- Как работать с моделью данных Power BI
- Перенос данных в Power BI Desktop и создание панелей мониторинга
- Введение в язык DAX
- Публикация отчетов в Power BI-сервисе и настройка их автоматического обновления
- Использование языков программирования R и Python внутри Power BI
Тема 11. RFM-анализ с помощью Excel и OWOX BI
- RFM-анализ: для каких проектов нужен, его принцип
- Анализ с помощью Excel
- Анализ с помощью OWOX BI
- Какие выводы нужно сделать
Тема 12. Анализ данных
- Выводы на основе полученных данных. Представление отчетности другим отделам
- Улучшение показателей бизнеса с помощью отчетов (выявление ошибок)
- Правильное изложение результатов анализа другим специалистам компании
- Прогнозная аналитика
- Кейсы
Тема 13. Градация специалистов. Управление командой
- Градация веб-аналитиков в команде
- Сотрудничество и коммуникация с другими специалистами
- Управление командой
24 января в Академии интернет-маркетинга WebPromoExperts запускается новый онлайн-курс "Веб-аналитика PRO"
12 тем, 25 вебинаров и невероятное погружение в техническую часть. Основы Python, R, SQL. Больше возможностей GA и GTM, BigQuery и Power BI. И конечно же, анализ данных.
Кто будет обучать? Алексей Селезнев (Руководитель отдела аналитики в Netpeak), Анна Иванова (Нead of Consulting OWOX), Евгений Полоничко (Senior Software Developer at ELEKS), Илья Сандырев (СЕО в Content Avenue).
Тема 1. Вводная лекция. Какие навыки делают аналитика уровнем выше
- Data literacy и ее значение для компании
- Портрет веб-аналитика PRO
- Необходимые доступы и ресурсы
- Сбор первичной и вторичной маркетинговой информации
- Customer Journey
- Брифование проекта
Тема 2. Разметка архитектуры сайта и корректная передача данных
- Настройка Client ID через GTM
- Настройка User ID через GTM
- Архитектура сайта
Тема 3. Продвинутые настройки Google Analytics 4 и Universal
- Рекомендуемые и специальные события
- Настройка специальных параметров и показателей
- Кастомные отчеты
- Когорта
- Составные цели воронки и их настройка
- Measurement Protocol: где применяется и как настроить
Тема 4. Отслеживание событий через GTM
- Отслеживание ползунка с помощью GTM
- Отслеживание скопированного текста с помощью GTM
- Кейс “пролонгированная авторизация”
Тема 5. Microsoft Clarity
- Установка и настройка
- Аналитика
- Интеграция с Google Analytics
Тема 6. Аналитика мобильных приложений
- Аналитика мобильных приложений: задачи и KPI
- Особенности построения аналитики кросс-платформенного проекта
- Аналитика с помощью GA4
- Firebase SDK для Google Аналитики в приложениях AdMob
Тема 7. Экспорт данных с помощью таблиц
- Работа с Google Analytics Edge
- Работа с addon для Google Sheets
Тема 8. Язык R в работе веб-аналитика
- Введение в R, установка среды разработки RStudio
- Работа с табличными данными и строками
- Скрипты и пакеты на языке R
- Визуализация данных с Google Ads, Facebook, Яндекс Метрики
- Анализ данных на основе собранной информации
- Работа с API
- Парсинг сайтов
Тема 9. Работа с BigQuery и SQL
- Принцип работы сервиса и его особенности
- Начало работы в BigQuery, знакомство с интерфейсом
- Загрузка данных без языков программирования
- SQL: базовый синтаксис
- Работа с таблицей
Тема 10. Power BI
- Введение в Power BI
- Что такое Power Query и как его использовать
- Как работать с моделью данных Power BI
- Перенос данных в Power BI Desktop и создание панелей мониторинга
- Введение в язык DAX
- Публикация отчетов в Power BI-сервисе и настройка их автоматического обновления
- Использование языков программирования R и Python внутри Power BI
Тема 11. RFM-анализ с помощью Excel и OWOX BI
- RFM-анализ: для каких проектов нужен, его принцип
- Анализ с помощью Excel
- Анализ с помощью OWOX BI
- Какие выводы нужно сделать
Тема 12. Анализ данных
- Выводы на основе полученных данных. Представление отчетности другим отделам
- Улучшение показателей бизнеса с помощью отчетов (выявление ошибок)
- Правильное изложение результатов анализа другим специалистам компании
- Прогнозная аналитика
- Кейсы
Тема 13. Градация специалистов. Управление командой
- Градация веб-аналитиков в команде
- Сотрудничество и коммуникация с другими специалистами
- Управление командой
